Растровое изображение – что это такое?

Компьютерное растровое изображение представляется в виде прямоугольной матрицы, каждая ячейка которой представлена цветной точкой. При оцифровке изображения оно делится на такие крошечные ячейки, что глаз человека их не видит, воспринимая все изображение как целое. Сама сетка получила название растровой карты (bitmap), а ее единичный элемент (квадратная ячейка) называется пикселем (от английского pixel – picture element). Пиксели подобны зернам фотографии и при значительном увеличении они становятся заметными. Растровая карта представляет собой набор (массив) троек чисел: две координаты пикселя на плоскости и его цвет.

С помощью средств растровой графики можно отразить и передать всю гамму нюансов и тонких эффектов, присущих реальному изображению. Растровое изображение ближе к фотографии поскольку позволяет более точно воспроизводить основные характеристики фотографии: освещенность, прозрачность и глубина резкости. В отличии от векторных изображений, при создании растровых изображений математические формулы не используются, поэтому для синтеза растровых изображений необходимо задавать разрешение и размеры изображения. Наиболее часто растровые изображения получают с помощью сканирования фотографий и других изображений, с помощью цифровой фотокамеры или путем "захвата" кадра видеосъемки. Растровые изображения можно получить и непосредственно в программах растровой графики или в программах векторной графики путем преобразовании векторных изображений в растровые.

Распределение яркостей пикселей всего цветного изображения или его отдельных цветовых каналов представляется в виде гистограммы. Команда Уровни позволяет задать новые значения белой точки и черной точки изображения, что позволяет увеличить контраст средних тонов.

Яркость и контраст отдельных тональных диапазонов растрового изображения настраивается с помощью тональной коррекции. С помощью настроечных кривых и других инструментов, основанных на этих кривых, можно выполнять настройку цветового баланса для обеспечения реалистичности цвета в изображении. Тональную и цветовую коррекцию можно выполнять и для отдельной области изображения, если эту область предварительно выделить с помощью операции выделения.

Размер растровых изображений можно изменять, используя операцию ресэмплинг.